在我当前的项目中，我使用 Memcache 来存储键值对，但是由于通信发生在我的进程和 Memcache 之间的套接字上，导致了巨大的延迟。我们使用内存缓存是因为我们需要存储大量的键值对。但是现在我想在我的过程中将字典存储为全局数据结构。这是好事吗？因为字典将存储在进程地址空间中。请提出建议....
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使用 memcached 的通常原因是您希望在多台机器上分布缓存，目的是让所有机器上的数据都可用，而还利用所有机器的存储。如果这些要求不适用于您，并且您只需要在一台机器上缓存数据，那么 memcached 不会为您提供那么多。在这种情况下，将字典移动到您的本地进程中可能是个好主意。
关于python - memcache 和 python 字典的区别，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/7143746/