python - 如何将 Tornado 日志存储到文件中？

Question

我一直面临这样的问题:如果连续 30 分钟未访问 API，我的服务器就会抛出 500。为了检查问题，我需要跟踪发出的每个 API 请求。我在 Flask 前使用 Tornado。到目前为止，这是我的代码:

import tornado.httpserver
import tornado.ioloop
import tornado.web
from flasky import app
from tornado.wsgi import WSGIContainer
from tornado.ioloop import IOLoop
from tornado.web import FallbackHandler

from tornado.log import enable_pretty_logging
enable_pretty_logging()


tr = WSGIContainer(app)

application = tornado.web.Application([
    (r".*", FallbackHandler, dict(fallback=tr)),
])

if __name__ == '__main__':
    application.listen(5000)
    IOLoop.instance().start()

将日志存储到某个文件的最有效方法是什么？

我试过这样做，但它只在进程以 0 退出时有效:

import sys
import time
timestr = time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S")
filename = "C:/Source/logs/" + timestr + ".log"

class Logger(object):
    def __init__(self):
        self.terminal = sys.stdout
        self.log = open(filename, "a")

    def write(self, message):
        self.terminal.write(message)
        self.log.write(message)

    def flush(self):
        pass

sys.stdout = Logger()

Answer 1

您已经使用了enable_pretty_logging这很好，如果您可能注意到文档说您可以传入记录器。那么什么是记录器？事实证明，Python 通过内置 logging 对日志记录操作提供了非常广泛的支持。模块(也在文档中提到)。通常，您需要设置写入某些特定文件的处理程序，您可以通过

handler = logging.FileHandler(log_file_filename)
logger.addHandler(handler)
logger.setLevel(logging.INFO)
logger.info('foo')

这会将所有信息级别(或更高级别)的条目记录到文件中。这些记录器可以通过 logging.getLogger 函数收集，您可以根据 tornado 文档明确选择这些记录器

access_log = logging.getLogger("tornado.access")
app_log = logging.getLogger("tornado.application")
gen_log = logging.getLogger("tornado.general")

只需将您的处理程序附加到生成您要记录到文件的消息的记录器。如果是 tornado.application 生成您想要查看的消息

handler = logging.FileHandler(log_file_filename)
app_log = logging.getLogger("tornado.application")
enable_pretty_logging()
app_log.addHandler(handler)

或者您也可以使用启用此功能的内置 Tornado 选项

tornado.options.options['log_file_prefix'].set(log_file_prefix)
tornado.options.parse_command_line()