我已经使用 knn 对我的数据集进行分类。但我不知道如何衡量经过训练的分类器的准确性。 scikit 是否有任何内置函数来检查 knn 分类器的准确性？
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
knn = KNeighborsClassifier()
knn.fit(training, train_label)
predicted = knn.predict(testing)
感谢所有帮助。谢谢
最佳答案
使用sklearn.metrics.accuracy_score :
acc = accuracy_score(test_label, predicted)
关于python - 如何在python中测量knn分类器的准确性，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/15821116/