python - 从 Pandas 的日期时间变量中删除时间？

Question

我有一个变量，包含 30 万 strip 日期的记录，日期看起来像这样
2015-02-21 12:08:51
从那天起我想删除时间

日期变量的类型是 pandas.core.series.series

这是我试过的方法

from datetime import datetime,date
date_str = textdata['vfreceiveddate']  
format_string = "%Y-%m-%d"
then = datetime.strftime(date_str,format_string)   

一些随机错误

上面代码中textdata是我的datasetname，vfreceived date是一个由日期组成的变量
我如何编写代码以从日期时间中删除时间。

Answer 1

假设您所有的日期时间字符串都采用类似的格式，那么只需使用 to_datetime 将它们转换为日期时间即可然后调用 dt.date 属性以仅获取日期部分:

In [37]:

df = pd.DataFrame({'date':['2015-02-21 12:08:51']})
df
Out[37]:
                  date
0  2015-02-21 12:08:51
In [39]:

df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.date
df
Out[39]:
         date
0  2015-02-21

编辑

如果您只想更改显示而不是数据类型，那么您可以调用dt.normalize:

In[10]:
df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.normalize()
df

Out[10]: 
        date
0 2015-02-21

您可以看到 dtype 仍然是 datetime:

In[11]:
df.dtypes

Out[11]: 
date    datetime64[ns]
dtype: object