我有很多(数万张)相当大的 JPG 图片。每个都是索引卡的图像。它们中的大多数是白色的，但有些具有标准索引卡颜色(these colors)。
颜色对应于数据属性，所以我想以编程方式按颜色对这些卡片进行分类。我知道可以使用 canvas 元素和类似 color thief 的算法从 Web 浏览器中的图像中提取主色, 它起作用了——它给了我一个足以装箱的 rgb 值。
但我看不出如何通过网络浏览器在如此多的图像上运行这样的东西。
我想知道是否有人可以推荐一个可以做类似事情的命令行工具，也许是 Python 或 Ruby 模块。
最佳答案
这似乎与 this question 强烈重叠.
不过，如果我处于您的情况，我会尝试一些事情。首先，您可以获得几个可用的 Python 库中的任何一个:OpenCV , Mahotas , PIL , 或 scikits.image都可以解决这个问题，因为您真的只需要去除平均 RGB 值。
编写一个脚本来加载每个图像并将其平均 RGB 值附加到列表中。然后您可以使用 scikits.learn 中的内置方法对这个大的颜色列表执行 meanshift 或 k-means 聚类。由于您可能知道有多少种不同的颜色，因此 k-means 是一个不错的选择。或者，如果您已经知道标准颜色的 RGB 值，那么对于您加载的每个图像，只需计算平均 RGB 值，然后根据最接近的标准颜色 RGB 向量“分类”该图像。
关于python - 如何按主色自动分类图像？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9677550/