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我目前正在编写几个执行一些 I/O 的 Python 模块。
这些模块可以由其他开发人员直接使用，也可以通过我编写的简单脚本调用，主要用于测试目的。
我使用了日志记录模块并设置了一个 StreamHandler 来在标准错误输出上显示日志，并且效果很好。但是我不确定如何使这些日志可自定义。显然，当开发人员使用我的类时，我不想强制将这些日志写入标准输出。我想给出一个选择，最好是让他添加自己的处理程序，或者如果他不想要日志，则根本不添加。
对于这种情况，是否有任何关于 Python 日志记录的指南？每个类都应该有自己的记录器吗？
简而言之，你是怎么做的，为什么？
谢谢。
最佳答案
确保打算用作库的模块不添加任何处理程序(除了 NullHandler 实例到库的顶级记录器)。
最佳实践是在模块级别使用记录器，使用
logger = logging.getLogger(__name__)
并且，如有必要，使用此记录器的子记录器。
这样，你的库日志事件映射到 Python 包层次结构，你的库模块的用户可以选择是否使用日志记录，如果使用它，如何使用处理程序配置它。
可以在要作为脚本运行的事物中添加处理程序。
只要您的用户可以控制是否调用这些 API，就可以使用方便的 API 将处理程序添加到您的记录器。
关于python - 允许从 Python 模块自定义日志记录的准则是什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/11015098/