python - 混合 Tornado 和sqlalchemy

Question

我正在尝试编写一个在某些请求处理程序中使用 sqlalchemy 的 Tornado Web 应用程序。这些处理程序有两个部分:一个需要很长时间才能完成，另一个使用 sqlalchemy 并且速度相对较快。 我想让请求的慢速部分异步，而不是 sqlalchemy 部分。我可以执行类似以下代码的操作并且安全吗？

class ExampleHandler(BaseHandler):
    async def post(self):
        loop = asyncio.get_event_loop()
        await loop.run_in_executor(...)   # very slow (no sqlalchemy here)

        with self.db_session() as s:      # sqlalchemy session
            s.add(...)
            s.commit()

        self.render(...)

想法是让 sqlalchemy 仍然阻塞，但计算量大的部分不会阻塞应用程序。

Answer 1

tornado 网络服务器使用异步代码来绕过 python 全局解释器锁的限制。众所周知，GIL 只允许在 python 解释器进程中执行一个线程。由于使用了事件循环，Tornado 能够同时响应许多请求。事件循环一次可以执行一项小任务。让我们以您自己的帖子处理程序来更好地理解这一点。

在此处理程序中，当 python 解释器到达 await 关键字时，它会暂停函数的执行并将其排队等待稍后在其事件循环中使用。然后它检查事件循环以响应可能已经在那里排队的其他事件，例如响应新连接或为另一个处理程序提供服务。

当你阻塞一个异步函数时，你卡住了整个事件循环，因为它无法暂停你的函数并为其他任何东西提供服务。这对您来说实际上意味着您的 Web 服务器将不会在您的异步函数阻塞时接受或服务任何请求。看起来您的 Web 服务器好像挂起，而且确实卡住了。

为了保持服务器响应，您必须找到一种以异步非阻塞方式执行 sqlalchemy 查询的方法。