我用的成语
size_x, size_y, size_z = some_array.shape
在处理 numpy 数组时很常见。当所讨论的数组具有类型时,同样的事情在 Cython 中似乎不起作用,例如
def someFunc(np.ndarray[np.float32_t, ndim=2] arr):
sx, sy = arr.shape
我们最终遇到了这样的编译错误
Cannot convert 'npy_intp *' to Python object
这可能是因为“形状”被转换为 C 数组(为了更快的访问),所以它不再是一个元组。
是否有可能在 Cython 中以某种方式提取这个元组? (或者我应该坚持使用 sx, sy = arr.shape[0], arr.shape[1]
?)
最佳答案
我相信你是正确的,处理这个问题的直接方法是这样的:
cdef int sx, sy
sx = arr.shape[0]
sy = arr.shape[1]
我不知道还有其他方法可以做到这一点,这是我在自己的代码中使用的约定。
关于python - Cython numpy 数组形状,元组赋值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13243404/