我正在尝试找到一种方法来拟合具有正系数的线性回归模型。
我找到的唯一方法是 sklearn's Lasso model ，它有一个 positive=True 参数，但不建议使用 alpha=0(意味着对权重没有其他限制)。
您是否知道另一种模型/方法/方式？
最佳答案
IIUC，这个问题可以通过scipy.optimize.nnls来解决, 可以做非负最小二乘。
Solve argmin_x || Ax - b ||_2 for x>=0.
在你的例子中，b 是 y，A 是 X，x 是 β(系数)，但是，除此之外，它是一样的，不是吗？
关于python - Python中具有正系数的线性回归，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/35986627/