python - 如何用opencv增加dpi？

Question

在使用 opencv 中的 ocr 读取之前，我需要增加图像的 dpi。问题是:

1. 我现在不知道图像的 dpi
2. 我不知道如何增加图像的 dpi

我在 Google 中搜索，几乎每个答案都建议使用 cv2.resize

image = cv2.imread("source.png")
resized_image = cv2.resize(image, (100, 50)) #I need to change it to 300 DPI

resize只是改变了图片的大小，毕竟并没有增加dpi。我试过用它，然后在Photoshop中检查，dpi没有改变。

如何使用 opencv 实现？

我需要将 dpi 更改为 300，为什么我需要知道当前的 dpi？因为如果它已经是dpi > 300，我不需要转换它。

我用 python 来做。

Answer 1

dpi 只是 JPEG/TIFF/PNG header 中的一个数字。在您打印图像之前，它与世界和他的狗完全无关，然后它决定了打印的尺寸将以像素为单位的图像尺寸。

在图像处理过程中，它是无关紧要的。唯一感兴趣的是您拥有的像素数。这是图像质量或信息内容的最终决定因素 - 无论您如何描述它。

我不相信你可以用 OpenCV 来设置它。您当然可以在终端中像这样使用 ImageMagick 进行设置:

mogrify -set density 300 *.png           # v6 ImageMagick
magick mogrify -set density 300 *.png    # v7 ImageMagick

您可以通过以下方式检查:

identify -format "Density: %x x %y" SomeImage.jpg    # v6 ImageMagick
magick identify -format ... as above                 # v7 ImageMagick

您可以在终端中使用 exiftool 做类似的事情 - 请注意 exiftool 比 ImageMagick 小得多并且更容易维护，因为它 < em>“只是” 一个(非常有能力的)单个 Perl 脚本:

从 EXIF IFD1 信息中提取图像分辨率:

exiftool -IFD1:XResolution -IFD1:YResolution image.jpg

从图像中提取名称中包含单词“Resolution”的所有标签|:

exiftool '-*resolution*' image.jpg

在 image.jpg 上设置 X/Y 分辨率(密度):

exiftool -xresolution=300 -yresolution=300 image.jpg

---

这是我在回答开头的意思的一个小例子......

使用 ImageMagick 创建没有 dpi 信息的 1024x768 图像:

convert -size 1024x768 xc:black image.jpg

现在检查它:

identify -verbose image.jpg

Image: image.jpg
  Format: JPEG (Joint Photographic Experts Group JFIF format)
  Mime type: image/jpeg
  Class: PseudoClass
  Geometry: 1024x768+0+0
  Units: Undefined
  Colorspace: Gray
  Type: Bilevel
  ...
  ...

现在更改 dpi 并设置 dpi 单位并再次检查:

mogrify -set density 300 -units pixelsperinch image.jpg   # Change dpi

identify -verbose image.jpg                               # Examine

Image: image.jpg
  Format: JPEG (Joint Photographic Experts Group JFIF format)
  Mime type: image/jpeg
  Class: PseudoClass
  Geometry: 1024x768+0+0            <--- Number of pixels is unchanged
  Resolution: 300x300               <---
  Print size: 3.41333x2.56          <--- Print size is now known
  Units: PixelsPerInch              <---
  Colorspace: Gray
  Type: Bilevel
  ...
  ...

现在您可以看到，我们突然知道打印出来的尺寸有多大，并且像素数没有改变。