python - 是否有计算对数正态均值和方差的 Python 方法？

Question

我想了解是否有内置的 python 函数来计算对数正态均值和方差。我只需要此信息，然后将其输入 scipy.stats.lognorm 以获得覆盖在直方图上的绘图。

简单地使用 numpy.mean 和 numpy.std 似乎不是正确的想法，因为对数正态均值和方差是特定的并且与 numpy 完全不同方法。在 Matlab 中，他们有一个名为 lognstat 的方便函数，它返回对数正态分布的均值和方差，我似乎无法在 Python 中找到类似的方法。编写解决方法很容易，但我想知道库中是否存在这种方法。谢谢。

Answer 1

不管它值多少钱，matlab 中的所有 lognstat 都是这样的:

import numpy as np

def lognstat(mu, sigma):
    """Calculate the mean of and variance of the lognormal distribution given
    the mean (`mu`) and standard deviation (`sigma`), of the associated normal 
    distribution."""
    m = np.exp(mu + sigma**2 / 2.0)
    v = np.exp(2 * mu + sigma**2) * (np.exp(sigma**2) - 1)
    return m, v

scipy.stats 或 scikits-statsmodels 中可能有它的函数，但我并没有立即意识到它。无论哪种方式，都只是几行代码。