python - 如何在 Python 中的同一个图上绘制两个不同的间隔时间序列

Question

我有两个不同的间隔时间序列，我想将它们绘制在同一个图表上。

两者都是12:30:00~1:25:00之间的系列，但时间顺序不同:一个是5秒，一个是10.3秒左右。这两个系列的类型都是“pandas.core.series.Series”。时间索引的类型是string，由strftime生成。 例如， A 系列将是:

12:30:05    0.176786
12:30:15    0.176786
12:30:26    0.176786
...
13:22:26    0.002395
13:22:37    0.002395
13:22:47    0.001574

B 系列将是:

12:30:05    0.140277
12:30:10    0.140277
12:30:15    0.140277
...
13:24:20    0.000642
13:24:25    0.000642
13:24:30    0.000454

我试图通过以下方式将两个系列绘制在同一个图上:

import matplotlib.pyplot as plt
A.plot()
B.plot()
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()

它是这样工作的:

很明显，第一张图中的蓝线在 12:55:05 左右消失了，因为系列 A 只有 B 的一半 x 点，而 plot() 仅根据 x 轴的顺序排列绘图，而不是时间间隔。

如果我单独绘制系列 A 会很清楚:

我想要的是让两个系列显示在同一个图中并根据真实时间间隔排列。理想情况下，情节应该类似于:

我希望我已经表达清楚了。如果有任何混淆，请告诉我。

Answer 1

这是直接创建日期时间，而不是将它们转换为字符串；根据您的原始格式，您可能需要 matplotlib.dates.datestr2num。然后它们被转换为 matplotlib 的日期时间表示。这看起来很麻烦，但意味着间距有时是正确的。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import date2num , DateFormatter
import datetime as dt

 # different times from the same timespan
TA = map(lambda x: date2num(dt.datetime(2015, 6, 15, 12, 1, x)),
         range(1, 20, 5))
TB = map(lambda x: date2num(dt.datetime(2015, 6, 15, 12, 1, x)),
         range(1, 20, 3))
A = [1.2, 1.1, 0.8, 0.66]
B = [1.3, 1.2, 0.7, 0.5, 0.45, 0.4, 0.3]

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot_date(TA, A, 'b--')
ax.plot_date(TB, B, 'g:')
ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%H:%M:%S'))
plt.show()