我目前正在对一组我想并行化的变量进行合并。我的代码看起来像这样:
mergelist = [
('leftfile1', 'rightfile1', 'leftvarname1', 'outputname1'),
('leftfile1', 'rightfile1', 'leftvarname2', 'outputname2')
('leftfile2', 'rightfile2', 'leftvarname3', 'outputname3')
]
def merger(leftfile,rightfile,leftvarname,outvarname):
do_the_merge
for m in mergelist:
merger(*m)
通常，为了加快长循环，我会将 mergelist 中的 for m 替换为...
from multiprocessing import Pool
p = Pool(8)
p.map(merger(m), mergelist)
p.close()
但是由于我使用星号来解包元组，所以我不清楚如何正确映射它。我如何获得 *m？
最佳答案
使用lambda:
with Pool(8) as p:
p.map(lambda m:merger(*m), mergelist)
关于python - 如何使用带有 *args 的映射在 python 函数调用中解包元组，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/22052780/