python - 什么是 matplotlib 的良好收敛色图

Question

制作散点图时，发散色图有很多选项，强调极值处的数据，但收敛色图没有选项，强调范围中间附近的数据。谁能推荐一个，或者告诉我为什么使用一个是个坏主意？

我的用例是一个散点图，其中每个点代表对不同数据集的拟合，颜色代表拟合的减少卡方。我想强调接近 1 的值，而不强调不合适的值。

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这是我的用例的更详细信息。我正在测量一种算法的性能，该算法旨在区分时间序列数据中的真实信号和系统信号(在这种情况下，开普勒数据中的行星凌日与数据中的故障)。对于每个模拟，我都有一个输入值，一个描述算法决策的数字，以及一个测量拟合优度的减少卡方。我想使用配色方案突出显示卡方最接近 1 的点，而不是拟合不好的点。

我可以用很多方法来做到这一点(例如用磅值)，但如果可以的话我想用颜色来做到这一点。

Answer 1

一种简单的方法是修改标准颜色图。有一个关于如何进行颜色映射转换的 scipy 食谱页面，以及 using the cmap_map function from there ，可以这样做:

inv = cmap_map(lambda x: 1-x, cm.PRGn)  # the "transformation" = 1-x

#  plot the original or modified for comparison
x,y=mgrid[1:2,1:10:0.1]
plt.imshow(y, cmap=cm.PRGn)
plt.title("original")
plt.figure()
plt.imshow(y, cmap=inv)
plt.title("inverted")
plt.show()