Pandas DataFrame 有一个重命名方法，它接受一个名为“index”的参数。 看不懂文档中对参数的描述: DataFrame.rename
具体来说，我像文档网页上的示例一样使用它:
df.rename(index=str, columns={"A": "a", "B": "c"})
我理解结果，但我不明白为什么我们设置index=str。
index 参数有什么用？
为什么示例设置 index=str？
最佳答案
index参数用于重命名索引，以df为例:
df.index
# RangeIndex(start=0, stop=3, step=1)
df.rename(index=str).index # converts index from int to str
# Index(['0', '1', '2'], dtype='object')
这是有效的，因为在 rename 函数中，您还可以将函数传递给 index 和 columns 参数，它们将应用于索引和列。这里 str 充当函数并将每个索引从 int 转换为 str 对象。
另一个例子:
df.rename(index=lambda x: x*2).index
# Int64Index([0, 2, 4], dtype='int64')
关于python - Pandas.DataFrame.rename 方法中的参数 "index"是什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42080360/