python - Tensorflow 将 pb 文件转换为 tflite

Question

我有一个 .pb 文件扩展名。我需要将此文件转换为 .tflite 才能在 Android 上使用它。但我从来没有这样做过。

我正在使用以下代码:

tflite_convert \ 
--output_file=/outputs/retrained_graph.tflite \ 
--graph_def_file=/inference_graph/frozen_inference_graph.pb \ 
--input_arrays=Mul \ 
--output_arrays=Softmax

我得到这样的错误:

2019-10-02 14:52:07.693744: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library cudart64_100.dll

usage: tflite_convert [-h] --output_file OUTPUT_FILE
                      (--saved_model_dir SAVED_MODEL_DIR | --keras_model_file KERAS_MODEL_FILE)
tflite_convert: error: one of the arguments --saved_model_dir --keras_model_file is required

谁能告诉我哪里出错了？我不确定输入和输出值，也不知道如何找到它，这可能是问题所在吗？

\research\object_detection\inference_graph :

Answer 1

tflite_convert仅支持 keras 模型文件和保存的模型以转换为 TFLite。要转换 pb 文件，您有两种选择:

1. 将您的 tensorflow 降级到 1.14 或更低版本。在那些 TFLiteConverters 中，支持 pb 文件转换。
2. 否则，您可以使用 tf.compat.v1.TFLiteConverter在 TF 2.0 中，如果您可以编写 Python 脚本和命令行转换。