python - Oracle 11g - 即使有 NOCACHE 提示，查询似乎也会缓存

Question

我正在使用 cx_Oracle 模块在 Python 中进行一些数据库基准测试。为了对结果进行基准测试，我运行了 150 个独特的查询并为每个查询计时。我正在运行这样的东西:

c = connection.cursor()
starttime = time.time()
c.execute('SELECT /*+ NOCACHE */ COUNT (*) AS ROWCOUNT FROM (' + sql + ')')
endtime = time.time()
runtime = endtime - starttime

每个查询都通过变量 sql 传递，它们在长度、运行时间和它们访问的表方面有很大差异。也就是说，所有查询都表现出以下行为:

第一次运行非常慢(相对)

第 2 次运行:明显更快(花费 1/2 - 1/5 的时间)

第 3 次运行:比第 2 次运行略快

所有后续运行 >= 4: 大约等于第 3 次运行

我需要禁用缓存才能获得准确的结果，但前几次运行确实丢失了我的数据；就好像 NOCACHE 根本不起作用...这是怎么回事？

编辑:Allan 回答了我的问题，但对于任何可能感兴趣的人，我做了更多的研究，发现了这两页，它们也很有帮助:

How to clear all cached items in Oracle

http://www.dba-oracle.com/t_flush_buffer_cache.htm

Answer 1

来自documentation :

The NOCACHE hint specifies that the blocks retrieved for the table are placed at the least recently used end of the LRU list in the buffer cache when a full table scan is performed. This is the normal behavior of blocks in the buffer cache.

从这里看来，nocache 提示根本没有按照您的预期进行。

您可以通过运行 ALTER SYSTEM FLUSH SHARED_POOL 清除共享缓存，通过运行 ALTER SYSTEM FLUSH BUFFER_CACHE 清除缓冲区缓存。您需要在每个查询之间执行此操作以防止使用缓存。