python - Matplotlib，使用带有 pandas 时间序列数据的 plt.text() 设置绘图内文本

Question

Matplotlib 允许使用 matplotlib.axes.Axes.text() 自行在绘图中设置文本。

我正在绘制 Pandas 系列数据，所以 x 轴是日期。

Datetime
2014-11-08    345
2014-11-09    678 
2014-11-10    987
2014-11-11    258
Freq: W-SUN, dtype: int64

如果我想添加文本添加位置 (x,y) = (2014-11-08, 345)，我该怎么做？ 2014-11-08 实际上不是 x 轴上的 x 值。我怎样才能找到这个位置？

Answer 1

有几个选项。您可以使用来自 Series 对象的索引、date 或来自 Python 标准库的 datetime 或 pandas 的 的 datetime 对象的值Timestamp 对象，用于设置时间序列图上标签的 x 轴位置。

import pandas as pd
from pandas import Timestamp
import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt

s = pd.Series({Timestamp('2014-11-08 00:00:00'): 345,
    Timestamp('2014-11-09 00:00:00'): 678,
    Timestamp('2014-11-10 00:00:00'): 987,
    Timestamp('2014-11-11 00:00:00'): 258})

fig = plt.figure()
ax = fig.gca()
s.plot(ax=ax)

i = 0
ax.text(s.index[i], s.iloc[i], "Hello")
ax.text(dt.date(2014, 11, 9), 500, "World")
ax.text(Timestamp("2014-11-10"), 777, "!!!")

plt.show()