python - TensorFlow:Hadamard 产品::我如何获得它？

Question

Tensorflow 具有以下功能:

tf.matmul

将两个向量相乘并产生一个标量。

但是，我需要做以下事情:

# dense dim:  (?,227)
dense_part = tf.nn.relu(some stuff here)

# softmax matrix dim: (?,227,19) or (?,19,227) or (?,227,227), where I 
# ....can slice the last dim down to (?,227,19)
softmax_matrix = tf.matmul(dense_part,softmax_weight_variable)

但是，为了通过矩阵乘法完成此操作，我无法设置 softmax_weight_variable。我需要使用“Tensor Product”(也称为“Outer Product”...)但是这个功能似乎没有实现。

如何在 TensorFlow 中实现 Hadamard(按元素)乘法和外积？

Answer 1

x 和y 的逐元素乘法就是tf.mul(x, y) .这也是supports NumPy-style broadcasting ，如果需要，您应该可以使用它来获得外部产品。