我有一个用于捕获带宽统计信息的 MS SQL 数据库。我们有一个原始数据表，为了提高不同钻取级别的报告速度，我们每小时、每天和每周汇总数据并将其汇总到单独的表格中。
Mongo 或 Raven 等 NoSQL 数据库是否适合此类应用程序？
最佳答案
不同的 NoSQL 解决方案针对不同的用途解决不同的问题 - 所以首先最好的办法是查看您的问题并将其分解
- 您将大量写入存储，因此写入速度对您很重要
- 您希望对该数据执行聚合操作并获得易于查询的结果
- 从表面上看，阅读速度并不是那么重要，至少在“网络应用程序必须真正响应数百万人”的方式中并不重要
- 不知道你是否需要动态查询
让我们以一种非常高级、概括的方式来看看 Couch、Mongo 和 Raven
乌鸦
- 快速写入
- 快速查询(最终一致、预先计算、通过 map/reduce 聚合)
- 可以进行动态查询，但并不真正适合您的用例，因为您很可能会按日期等进行查询
蒙古人
- 快速写入(在我看来很危险，因为断电意味着丢失数据 ;-))
- 读取速度较慢(相对)，通过 map/reduce 进行聚合，未预先计算
- 动态查询只是what_you_do，但如果您希望对此类数据有任何性能，您可能必须在列上定义索引
沙发
- 快速写入
- 快速读取(预先计算，但仅在您读取时更新 (IIRC)
- 无法进行动态查询，所有查询均通过 map 或 map/reduce 函数预定义
那么，基本上 - 您需要对此类数据进行动态查询吗？阅读速度对您来说非常重要吗？如果您需要动态查询，那么您将需要 Raven 或 Mongo(对于这种东西，Couch 可能不是您想要的)。
FWIW，在我看来，Mongo 的唯一用例是用于日志记录，所以你可能会有一个答案。
关于mongodb - NoSQL 数据库 - 日志处理/聚合和汇总的良好候选者？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/4746606/