我定义了一个回归量如下:
nn1 = Regressor(
layers=[
Layer("Rectifier", units=150),
Layer("Rectifier", units=100),
Layer("Linear")],
regularize="L2",
# dropout_rate=0.25,
learning_rate=0.01,
valid_size=0.1,
learning_rule="adagrad",
verbose=False,
weight_decay=0.00030,
n_stable=10,
f_stable=0.00010,
n_iter=200)
我在 k 折交叉验证中使用这个回归器。为了使交叉验证正常工作并且不从以前的折叠中学习，有必要在每次折叠后重置回归器。
如何重置回归量对象？
最佳答案
sklearn.base.clone应该实现你想要实现的目标
关于python - sklearn : How to reset a Regressor or classifier object in sknn，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/32916255/