我正在上在线类(class)学习 python，讲师告诉我们链式索引不是一个好主意。但是，他没能说出是合适的替代方法。
假设我有一个 Pandas 数据框，其中的行索引为 ['1', '2', '3']，列的名称为 ['a', 'b', 'c'].
除了使用命令 df['1']['a'] 提取在第一行和第一列中找到的值之外，什么是合适的替代方法？
最佳答案
使用multi-axis indexing ，例如
df.loc['a', '1']
当你使用df['1']['a']时，你首先访问的是系列对象s = df['1']，然后访问系列元素 s['a']，导致两次 __getitem__ 调用，两者都严重重载(处理很多场景，如切片、 bool 掩码索引, 等等)。
使用 df.loc 索引器效率更高。
关于python - Pandas 链索引的替代方案是什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41253170/