我正在使用以下代码规范化 PCM 音频数据,这是规范化的正确方法吗?归一化后,我正在应用 LPF。顺序是否重要是否首先执行 LPF 并对其输出进行归一化,或者只有在重要时我当前的顺序才更好。此外,我的 targetMax 设置为 8000,我在该论坛的帖子中使用了它。它的最优值是多少。我的输入是 16 位 MONO PCM,采样率为 44100。
private static int findMaxAmplitude(short[] buffer) {
short max = Short.MIN_VALUE;
for (int i = 0; i < buffer.length; ++i) {
short value = buffer[i];
max = (short) Math.max(max, value);
}
return max;
}
short[] process(short[] buffer) {
short[] output = new short[buffer.length];
int maxAmplitude = findMaxAmplitude(buffer);
for (int index = 0; index < buffer.length; index++) {
output[index] = normalization(buffer[index], maxAmplitude);
}
return output;
}
private short normalization(short value, int rawMax) {
short targetMax = 8000;
double maxReduce = 1 - targetMax / (double) rawMax;
int abs = Math.abs(value);
double factor = (maxReduce * abs / (double) rawMax);
return (short) Math.round((1 - factor) * value);
}
最佳答案
您的 findMaxAmplitude 仅查看正偏移。它应该使用类似
max = (short)Math.Max(max, Math.Abs(value));
您的规范化似乎很复杂。一个更简单的版本将使用:
return (short)Math.Round(value * targetMax / rawMax);
8000 的 targetMax 是否正确是个人喜好问题。通常我希望 16 位样本的规范化使用最大范围的值。所以 32767 的 targetMax 似乎更符合逻辑。 归一化应该在 LPF 操作之后完成,因为 LPF 的增益可能会改变序列的最大值。
关于java - 规范化 PCM 数据,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17773602/