我是 Cython 的新手，遇到了这段代码:
import numpy as np
cimport numpy as np
testarray = np.arange(5)
cdef np.ndarray[np.int_t, ndim=1] testarray1 = testarray.copy()
cdef np.ndarray[np.float_t, ndim=1] testarray2 = testarray.astype(np.float)
在编译期间，它说 Buffer types only allowed as function local variables。但是，我使用的是 .copy() 或 .astype()，它返回的不是内存 View ，而是副本。为什么这仍然发生？我该如何解决这个问题？
谢谢!
最佳答案
当您使用 np.ndarray[Type, dim] 在 cython 中定义数组时，即访问 python 缓冲区接口(interface)，并且这些不能设置为模块级变量。这是一个独立于 View 与 numpy 数组数据副本的问题。
通常，如果我想将数组作为模块级变量(即不是方法的本地变量)，我会定义一个 typed memoryview然后使用类似(未测试)的方法在方法中设置它:
import numpy as np
cimport numpy as np
cdef np.int_t[:] testarray1
def init_arrays(np.int_t[:] testarray):
global testarray1
testarray1 = testarray.copy()
关于python - Cython 说缓冲区类型只允许作为函数局部变量，即使对于 ndarray.copy()，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/23838241/