我有以下数据框my_df:
team member
--------------------
A Mary
B John
C Amy
A Dan
B Dave
D Paul
B Alex
A Mary
D Mary
我希望新的输出新数据框 new_df 为:
team members number
--------------------------------------
A [Mary,Dan] 2
B [John,Dave,Alex] 3
C [Amy] 1
D [Paul,Mary] 2
我想知道是否有任何现有的 pandas 函数可以执行上述任务？谢谢!
最佳答案
使用 groupby
pd.concat
g = df.groupby('team').member
pd.concat([g.apply(list), g.count()], axis=1, keys=['members', 'number'])
agg
g = df.groupby('team').member
g.agg(dict(members=lambda x: list(x), number='count'))
members number
team
A [Mary, Dan] 2
B [John, Dave, Alex] 3
C [Amy] 1
D [Paul] 1
关于python - Pandas :聚合给定列的行并计算数量，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41581044/