java - 如何在大量 AsyncTasks 运行时提高性能

Question

我一直在写一个文件下载模块，当用户选择一些文件并单击下载按钮时，它会创建与文件一样多的 AsyncTasks。所有这些文件都被添加到一个数组中。然后我遍历数组，为文件创建一个 AsyncTask，调用每个 AsyncTask 实例的 execute 方法。

我通过下载 20 张照片，每张 1 MB 来测试这个模块，结果证明它可以成功下载这些文件并且稳定。但是当我添加数千个文件(例如 2000 张照片)进行下载时，问题就来了。

当用户点击下载这 2000 张照片时，它会创建 2000 个 AsyncTasks 并立即调用每个的 execute 方法。那不是最佳实践，甚至会导致 OOM，我认为。因为它同时启动了 2000 个线程，虽然根据官方文档只有前 5 个 AsyncTask 实例会调用它们在 Kitkat 上的 doInbackground 方法，但是已经创建了 2000 个线程并分配了资源(对吧？)这可能导致 OOM。

为了更好的性能，我计划在一个队列中管理这些 AsyncTasks，只轮询前五个实例并执行它们，任何人执行完毕，它会发送一个通知并轮询一个替代实例，直到所有剩余的 AsyncTasks 都已执行。我不知道这样想是否正确。提前致谢!

添加下载任务的方法

/**
 * Add a new download task
 */
public int addDownloadTask(Account account,
                           String repoName,
                           String repoID,
                           String path) {
    // omit lines...
    DownloadTask task = new DownloadTask(account, repoName, repoID, path);
    // execute download task serially
    task.execute();
    return task.getTaskID();
}

循环调用addDownloadTask

for (SeafDirent seafDirent : dirents) {
            if (!seafDirent.isDir()) {
                File localCachedFile = dataManager.getLocalCachedFile(repoName, repoID, seafDirent.name), seafDirent.id);
                if (localCachedFile == null) {
                    txService.addDownloadTask(account, repoName, repoID, Utils.pathJoin(filePath, seafDirent.name));
                }
            }
        }

Answer 1

您应该根据需要创建自己的Queue 及其Executor 来管理Threads。

请看example of ThreadPool creation to manage multiple threads , ThreadPool , ThreadPool Executor