python - 使用 python 读取 csv 中的特定列

Question

我有一个如下所示的 csv 文件:

+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+
| AAA | bbb | ccc | DDD | eee | FFF | GGG | hhh |
+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+
|   1 |   2 |   3 |   4 |  50 |   3 |  20 |   4 |
|   2 |   1 |   3 |   5 |  24 |   2 |  23 |   5 |
|   4 |   1 |   3 |   6 |  34 |   1 |  22 |   5 |
|   2 |   1 |   3 |   5 |  24 |   2 |  23 |   5 |
|   2 |   1 |   3 |   5 |  24 |   2 |  23 |   5 |
+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+

...

如何在 python 中只读取“AAA、DDD、FFF、GGG”列并跳过标题？ 我想要的输出是一个元组列表，如下所示: [(1,4,3,20),(2,5,2,23),(4,6,1,22)]。我正在考虑稍后将这些数据写入 SQL 数据库。

我引用了这篇文章:Read specific columns from a csv file with csv module? . 但我认为这对我的情况没有帮助。由于我的 .csv 文件很大，有很多列，我希望我可以告诉 python 我想要的列名，这样 python 就可以为我逐行读取特定的列。

Answer 1

我知道答案已被接受，但如果你真的想从 csv 文件中读取特定的 named 列，你应该使用 DictReader (如果你是不使用 Pandas。

import csv
from StringIO import StringIO

columns = 'AAA,DDD,FFF,GGG'.split(',')


testdata ='''\
AAA,bbb,ccc,DDD,eee,FFF,GGG,hhh
1,2,3,4,50,3,20,4
2,1,3,5,24,2,23,5
4,1,3,6,34,1,22,5
2,1,3,5,24,2,23,5
2,1,3,5,24,2,23,5
'''

reader = csv.DictReader(StringIO(testdata))

desired_cols = (tuple(row[col] for col in columns) for row in reader)

输出:

>>> list(desired_cols)
[('1', '4', '3', '20'),
 ('2', '5', '2', '23'),
 ('4', '6', '1', '22'),
 ('2', '5', '2', '23'),
 ('2', '5', '2', '23')]