python - 获取 numpy.poly1d 曲线的最小点

Question

我有一个 numpy.poly1d多项式如下:

c = np.poly1d([2,-4,-28,62,122,-256,-196,140,392,240,72])

在 -2.5 <= x <= 2.5 范围内绘制时，曲线看起来像这样:

如何在给定范围内找到该曲线的最小点，不使用用于绘制曲线的离散值(我的意思是仅使用连续的 poly1d对象)？

Answer 1

好的，与@matiasg 的功能有点不同，目的是制作更多可复制的代码并使用尽可能多的矢量化代码。

import numpy as np
from matplotlib.pyplot import *

c = np.poly1d([2,-4,-28,62,122,-256,-196,140,392,240,72])

crit = c.deriv().r
r_crit = crit[crit.imag==0].real
test = c.deriv(2)(r_crit) 


# compute local minima 
# excluding range boundaries
x_min = r_crit[test>0]
y_min = c(x_min)
plot( x_min, y_min, 'o' )

xc = np.arange(-2.5, 2.6, 0.02)
yc = c(xc)
plot( xc, yc)

xlim([-2.5,2.5])
show()

图片 1:结果。请注意，在您的范围之外还有另一个局部最小值；)