我想做一个 pandas 数据框和一个系列的矩阵乘法
df = pandas.DataFrame({'a':[4,1,3], 'b':[5,2,4]},index=[1,2,3])
ser = pandas.Series([0.6,0.4])
df 是,
a b
1 4 5
2 1 2
3 3 4
是,
0 0.6
1 0.4
我想要的结果是矩阵乘积,像这样
答案是,
我可以通过使用 numpy 点运算符并重建我的 dataFrame 来做到这一点
c = a.values.dot(b.transpose())
c = pandas.DataFrame(c, index = a.index, columns = ['ans'])
print c
ans
1 4.4
2 1.4
3 3.4
pandas 中有本地方法可以做到这一点吗?
最佳答案
pandas 隐式对齐序列的索引,使用点函数
In [3]: df = pd.DataFrame({'a' : [4,1,3], 'b' : [5,2,4]},index=[1,2,3])
In [4]: s = pd.Series([0.6,0.4],index=['a','b'])
In [5]: df.dot(s)
Out[5]:
1 4.4
2 1.4
3 3.4
关于python - Pandas DataFrame 和系列的矩阵乘法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15438952/