我需要收集 Android Wear 设备上的传感器数据，并希望将其传输到 Android 智能手机。也就是说，我有一组常规值，我想在很长一段时间内将其发送到手机。数据速率不高，例如每秒 100 个样本，每个测量样本 20 个字节。看起来这可以作为一系列数据项(对于 DataItem API)或一系列小 blob(对于 ChannelAPI)来实现。 DataItem 和 Channel API 看起来都可以工作。有理由选择其中之一吗？ 其他问题: 1)我读过Android docs看起来 DataItem 协议(protocol)允许在无线传输不可靠的情况下进行缓存和重传。 ChannelAPI 也可以吗？ 2)我可能会将每个样本测量结果作为一个单独的项目(或 Blob )推送，并期望它们随着时间的推移而积累。一旦手机收到数据(并将其复制到本地存储)，它就应该删除数据项(或 blob)，这是有道理的。这会影响穿戴设备上的数据恢复吗？ 谢谢!
最佳答案
好吧，我正在回答我自己的问题。使用 DataLayer API 几个月后，我可以说它运行得非常好，而且非常强大。我有三台 Wear 设备，每台设备都将 100Hz 传感器数据推送到常见的 Android 手机应用程序，并且它运行完美，没有数据瓶颈。即使我在外面且远离 WiFi AP，它也能工作。关于问题: 1)是的，缓存有效，我还没有遇到丢失数据包的问题。不过我不知道 Channel API。 2)我还没有发现这是一个问题。将数据写入穿戴设备上的对象，发出 putrequest，并通过调用 onDataChanged() 将其显示在手机端。它在后台的处理方式是完全透明的。
关于安卓穿戴: DataItem API vs Channel API，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38571853/