我想通过剪切边框上的白色区域来将图像裁剪成更小的尺寸。我尝试了本论坛中建议的解决方案 Crop a PNG image to its minimum size但是 pil 的 getbbox() 方法返回的是一个与图像大小相同的边界框,即它似乎无法识别周围的空白区域。我尝试了以下方法:
>>>import Image
>>>im=Image.open("myfile.png")
>>>print im.format, im.size, im.mode
>>>print im.getbbox()
PNG (2400,1800) RGBA
(0,0,2400,1800)
我通过使用 GIMP 自动裁剪裁剪图像来检查我的图像是否具有真正的白色可裁剪边框。我还尝试了图形的 ps 和 eps 版本,但运气不佳。
任何帮助将不胜感激。
最佳答案
问题是 getbbox()
从文档中裁剪掉黑色边框:计算图像中非零区域的边界框
。
import Image
im=Image.open("flowers_white_border.jpg")
print im.format, im.size, im.mode
print im.getbbox()
# white border output:
JPEG (300, 225) RGB
(0, 0, 300, 225)
im=Image.open("flowers_black_border.jpg")
print im.format, im.size, im.mode
print im.getbbox()
# black border output:
JPEG (300, 225) RGB
(16, 16, 288, 216) # cropped as desired
我们可以通过首先使用 ImageOps.invert
反转图像,然后使用 getbbox()
来轻松修复白色边框:
import ImageOps
im=Image.open("flowers_white_border.jpg")
invert_im = ImageOps.invert(im)
print invert_im.getbbox()
# output:
(16, 16, 288, 216)
关于python - python图像库(PIL)中的getbbox方法不起作用,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9870876/