我正在尝试将 Pandas 的 DataFrame 写入 SQL Server 表中。这是我的例子:
import pyodbc
import pandas as pd
import sqlalchemy
df = pd.DataFrame({'MDN': [242342342] })
engine = sqlalchemy.create_engine('mssql://localhost/Sandbox?trusted_connection=yes')
df.to_sql('Test',engine, if_exists = 'append',index = False)
我收到以下错误消息。关于如何修复的任何想法?
c:\python34\lib\site-packages\sqlalchemy\connectors\pyodbc.py:82: SAWarning: No driver name specified; this is expected by PyODBC when using DSN-less connections
"No driver name specified; "
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-25-78677a18ce2d> in <module>()
4 engine = sqlalchemy.create_engine('mssql://localhost/Sandbox?trusted_connection=yes')
5
----> 6 df.to_sql('Test',engine, if_exists = 'append',index = False)
7
8 #cnxn.close()
c:\python34\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in to_sql(self, name, con, flavor, schema, if_exists, index, index_label, chunksize, dtype)
980 self, name, con, flavor=flavor, schema=schema, if_exists=if_exists,
981 index=index, index_label=index_label, chunksize=chunksize,
--> 982 dtype=dtype)
983
984 def to_pickle(self, path):
c:\python34\lib\site-packages\pandas\io\sql.py in to_sql(frame, name, con, flavor, schema, if_exists, index, index_label, chunksize, dtype)
547 pandas_sql.to_sql(frame, name, if_exists=if_exists, index=index,
548 index_label=index_label, schema=schema,
--> 549 chunksize=chunksize, dtype=dtype)
550
551
c:\python34\lib\site-packages\pandas\io\sql.py in to_sql(self, frame, name, if_exists, index, index_label, schema, chunksize, dtype)
1564 if_exists=if_exists, index_label=index_label,
1565 dtype=dtype)
-> 1566 table.create()
1567 table.insert(chunksize)
1568
c:\python34\lib\site-packages\pandas\io\sql.py in create(self)
646
647 def create(self):
--> 648 if self.exists():
649 if self.if_exists == 'fail':
650 raise ValueError("Table '%s' already exists." % self.name)
c:\python34\lib\site-packages\pandas\io\sql.py in exists(self)
634
635 def exists(self):
--> 636 return self.pd_sql.has_table(self.name, self.schema)
637
638 def sql_schema(self):
c:\python34\lib\site-packages\pandas\io\sql.py in has_table(self, name, schema)
1577 query = flavor_map.get(self.flavor)
1578
-> 1579 return len(self.execute(query, [name,]).fetchall()) > 0
1580
1581 def get_table(self, table_name, schema=None):
c:\python34\lib\site-packages\pandas\io\sql.py in execute(self, *args, **kwargs)
1465 cur = self.con
1466 else:
-> 1467 cur = self.con.cursor()
1468 try:
1469 if kwargs:
AttributeError: 'Engine' object has no attribute 'cursor'
还有,有没有办法以不同的方式为 create_engine
编写连接字符串?我很乐意以字典的形式而不是字符串的形式来编写它。
更新:这是我的新环境:
微软 SQL 服务器:微软 SQL 服务器 2012 - 11.0.2100.60 (X64) 2012 年 2 月 10 日 19:39:15 版权所有 (c) 微软公司 Windows NT 6.2(内部版本 9200:)上的标准版(64 位)
Python:3.4.3(v3.4.3:9b73f1c3e601,2015 年 2 月 24 日,22:43:06)[MSC v.1600 32 位(英特尔)]
Pandas 版本:'0.16.2'
sqlalchemy 版本:1.1.3
Jupyter 服务器版本:4.2.3
现在行
engine = sqlalchemy.create_engine('mssql+pyodbc://localhost/Sandbox?trusted_connection=yes')
生成以下错误:
c:\python34\lib\site-packages\sqlalchemy\connectors\pyodbc.py:82: SAWarning: No driver name specified; this is expected by PyODBC when using DSN-less connections
"No driver name specified; "
最佳答案
您需要指定要使用 ODBC 以及要使用的 ODBC 驱动程序。
engine = sqlalchemy.create_engine('mssql+pyodbc://localhost/Sandbox?driver=SQL+Server+Native+Client+11.0')
可信连接是默认设置,因此您无需指定它,尽管这样做不会有什么坏处。
更新:
2022-02-18:SQL Server 的最新 ODBC 驱动程序似乎是“SQL Server 的 ODBC 驱动程序 17”。名为“SQL Server”的驱动程序是旧的,不应使用。
@user1718097 给出了有用的建议,即使用 [x for x in pyodbc.drivers()]
列出已安装的驱动程序。
您还可以在 powershell 中使用 Get-OdbcDriver
cmdlet 列出已安装的驱动程序。
关于python - "No driver name specified"将 pandas 数据框写入 SQL Server 表,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40332319/