python - 如何在 Pandas 数据系列上绘制任意标记？

Question

我正在尝试在 pandas 数据系列中放置标记(以在股票市场图表上显示买入/卖出事件)

我可以在使用 pyplot 创建的简单数组上执行此操作，但是我找不到关于如何在 Pandas 时间序列中指示任意事件的引用。

也许 pandas 没有内置此功能。有人可以按照这个系列的方式提供帮助并沿着曲线添加一些任意标记...

import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas
from pandas import Series, date_range
import numpy as np
import random



ts = Series(randn(1000), index=date_range('1/1/2000', periods=1000))
ts = ts.cumsum()

#--  the markers should be another pandas time series with true/false values
#--    We only want to show a mark where the value is True
tfValues = np.random.randint(2, size=len(ts)).astype('bool')
markers = Series(tfValues, index=date_range('1/1/2000', periods=1000))

fig, ax1 = plt.subplots()
ts.plot(ax=ax1)

ax1.plot(markers,'g^')   # This is where I get held up.
plt.show()

Answer 1

使用选项

ts.plot(marker='o')

或

ts.plot(marker='.')