python - 无法执行 Python Pandas set_value

Question

在 Python 3.5 中遇到 Pandas 问题

我使用 Pandas 读取本地 csv，csv 包含纯数据，不涉及标题。然后我使用

分配列名

df= pd.read_csv(filePath, header=None)
df.columns=['XXX', 'XXX'] #for short, totally 11 cols

csv 有 11 列，其中一列是字符串，其他是整数。

然后我尝试在循环中逐个单元格地用整数值替换字符串列

for i, row in df.iterrows():
    print(i, row['Name'])
    df.set_value(i, 'Name', 123)

intrger 123 是一个例子，并非此列下的每个单元格都是 123。 如果我删除 set_value，则打印功能运行良好，但使用

df.set_value(i, 'Name', 123)

然后错误信息:

Traceback (most recent call last): File "D:/xxx/test.py", line 20, in df.set_value(i, 'Name', 233)

File "E:\Users\XXX\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 1862, in set_value series = self._get_item_cache(col)

File "E:\Users\XXX\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 1351, in _get_item_cache res = self._box_item_values(item, values)

File "E:\Users\XXX\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 2334, in _box_item_values

return self._constructor(values.T, columns=items, index=self.index)

AttributeError: 'BlockManager' object has no attribute 'T'

但是如果我在代码中手动创建数据框

df = pd.DataFrame(index=[0, 1, 2], columns=['x', 'y'])
df['x'] = 2
df['y'] = 'BBB'
print(df)
for i, row in df.iterrows():
    df.set_value(i, 'y', 233)


print('\n')
print(df)

成功了。我想知道我是否遗漏了什么？

谢谢!

Answer 1

原错误原因:

Pandas DataFrame set_value(index, col, value) 方法将返回已发布的晦涩的 AttributeError: 'BlockManager' object has no attribute 'T' when the dataframe being modified has duplicate column names.

@Windtalker 可以使用上面的代码重现该错误，其中所做的唯一更改是列名称现在都是“x”而不是“x”和“y”。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(index=[0, 1, 2], columns=['x', 'x'])
df['x'] = 2
df['y'] = 'BBB'
print(df)
for i, row in df.iterrows():
    df.set_value(i, 'y', 233)

print('\n')
print(df)

希望这可以帮助其他人诊断相同的问题。