最重要的是，抱歉我的英语不好。
我有这个数组t:
array([[ 0, 1, 2, 0, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
[ 0, 11, 0, 13, 0, 15, 0, 17, 18, 0]])
我想删除第二行值为空的列。在这里，我想删除第 0、2、4、6 和 9 列，以获得这个数组:
array([[ 1, 0, 5, 7, 8 ],
[ 11, 13, 15, 17, 18 ]])
我尝试使用 np.sum() 但没有成功。
最佳答案
类似于 Juh_，但表现力更强，并且避免了一些不必要的性能开销。总共 12 个高度 pythonic、明确和明确的字符。这真的是 numpy 101；如果您仍在尝试解决这个问题，您可以通过阅读 numpy 入门读物帮自己一个忙。
import numpy as np
a = np.array([[ 0, 1, 2, 0, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
[ 0, 11, 0, 13, 0, 15, 0, 17, 18, 0]])
print a[:,a[1]!=0]
关于python - 根据单个单元格的条件从 numpy 数组中删除列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/21016684/