python - 在 TensorFlow 中合并字符串张量

Question

我处理大量的 dtype="str" 数据。我一直在尝试构建一个简单的图表，如 https://www.tensorflow.org/versions/master/api_docs/python/train.html#SummaryWriter .

对于一个简单的操作，我想使用 placeholder 将字符串连接在一起，如 ( How to feed a placeholder? )

有谁知道如何将字符串张量合并在一起？

import tensorflow as tf
sess = tf.InteractiveSession()

with tf.name_scope("StringSequence") as scope:
    left = tf.constant("aaa",name="LEFT")
    middle = tf.placeholder(dtype=tf.string, name="MIDDLE")
    right = tf.constant("ccc",name="RIGHT")
    complete = tf.add_n([left,middle,right],name="COMPLETE") #fails here
sess.run(complete,feed_dict={middle:"BBB"})
#writer = tf.train.SummaryWriter("/users/mu/test_out/", sess.graph_def)

Answer 1

感谢您的提问，我们优先在 TensorFlow 中添加了对字符串连接的支持，并将其添加到 this commit 中。 .字符串连接是使用现有的 tf.add() 实现的运算符，以匹配 NumPy's add operator 的行为(包括广播)。

要实现您的示例，您可以编写:

complete = left + middle + right

…或者，等价地，但是如果你想命名结果张量:

complete = tf.add(tf.add(left, middle), right, name="COMPLETE")

我们尚未在 tf.add_n()(或相关操作，如 tf.reduce_sum())中添加对字符串的支持，但如果有用，我们会考虑这一点案例。

注意:要立即使用此功能，您需要 build TensorFlow from source .新操作将在下一版本的 TensorFlow (0.7.0) 中提供。