我将提供一些上下文，以便它有意义。我在表(评级)中捕获产品的客户评级，并希望能够返回基于时间的评级的累积移动平均数。
一个基本示例如下:
02 FEB - Rating: 5 - Cum Avg: 5
03 FEB - Rating: 4 - Cum Avg: (5+4)/2 = 4.5
04 FEB - Rating: 1 - Cum Avg: (5+4+1)/3 = 3.3
05 FEB - Rating: 5 - Cum Avg: (5+4+1+5)/4 = 3.75
Etc...
我正在尝试考虑一种不会可怕地扩展的方法。
我目前的想法是有一个函数，当一行被插入评级表时，该函数会根据该产品的前一行计算出 Cum Avg
所以字段会是这样的:
TABLE: Rating
| RatingId | DateTime | ProdId | RatingVal | RatingCnt | CumAvg |
但这似乎是一种相当狡猾的数据存储方式。
完成此任务的(或任何)方法是什么？如果我要使用各种“触发器”，您如何在 SQLAlchemy 中执行此操作？
感谢任何和所有建议!
最佳答案
我不知道 SQLAlchemy，但我可能会使用这样的方法:
- 将累积平均值和评分计数与个人评分分开存储。
- 每次获得新评分时，更新累积平均值和评分计数:
- new_count = old_count + 1
- new_average = ((old_average * old_count) + new_rating)/new_count
- 可以选择为每个新评级存储一行。
更新平均值和评级计数可以使用单个 SQL 语句完成。
关于python - 如何在 Python/SQLAlchemy/Flask 中计算累积移动平均值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/7157768/