python - 如何优化运行 4**k 次的 python 脚本？

Question

编程语言:Python 3.4

我为 Coursera 的生物信息学 1 类(class)编写了程序。该程序运行正常，但对于大型数据集非常慢。我猜，这是因为循环运行了 4**k 次，其中 k 是传递给函数的子字符串的长度。 输入:字符串 Text 和 Pattern 以及一个整数 d。 输出:Pattern 出现为 Text 的子字符串的所有起始位置，最多 d 次不匹配。

这是我的代码:

def MotifCount(string1, substring, d):
    k = 4 ** (len(substring))
    codeArray = list(itertools.product(['A', 'C', 'G', 'T'], repeat=len(substring)))
    for i in range(k):
        codeArray2 = ''.join(list(codeArray[i]))
        HammingValue = HammingDistance(codeArray2, substring)
        if HammingValue <= d:
            for j in range(len(string1)):
                if(string1.find(codeArray2, j) == j):
                    print(j)



def HammingDistance(string_1, string_2):
    length_1 = len(string_1)
    length_2 = len(string_2)
    count = 0
    for i in range(length_1):
        if string_1[i] != string_2[i]:
            count += 1
    return count

示例输入:

CGCCCGAATCCAGAACGCATTCCCATATTTCGGGACCACTGGCCTCCACGGTACGGACGTCAATCAAAT
ATTCTGGA
3

输出:

6 7 26 27

我想针对更大的数据集优化此代码。有什么办法可以减少代码的运行时间吗？

Answer 1

import itertools

def HammingDistance(string_1, string_2):
    assert len(string_1) == len(string_2)
    return sum(c1 != c2 for c1, c2 in zip(string_1, string_2))

def MotifCount(string1, substring, d):
    for i in range(len(string1) - len(substring) + 1):
        if HammingDistance(string1[i:i+len(substring)], substring) <= d:
            print(i)

MotifCount("CGCCCGAATCCAGAACGCATTCCCATATTTCGGGACCACTGGCCTCCACGGTACGGACGTCAATCAAAT", "ATTCTGGA", 3)

它给出:

6
7
26
27

很快。