python - 将两个指数不匹配的 Pandas 系列相乘

Question

从 df 创建了两个系列:s1 和 s2。

每个都有相同的长度但不同的索引。 s1.multiply(s2) 合并不匹配的索引，而不是与它们相乘。

我只想将 s1 与 s2 相乘，忽略不匹配的索引。

我可以运行 s1.reset_index() 和 s2.reset_index() 然后从这两个 dfs 中取出我想要的列，因为它将原始索引转换为一个单独的专栏，但这很乏味，我认为可能有更简单的方法来做到这一点。

s1.multiply(s2, axis='columns')

好像也没用

Answer 1

我认为使用 reset_index() 是正确的方法，但是有一个选项可以删除索引，而不是将其推回数据框。

像这样:

s1 = pd.Series([1,2,3,4,5,6,7], index=[52,34,3,53,636,7,4])
52     1
34     2
3      3
53     4
636    5
7      6
4      7
dtype: int64

s1.reset_index(drop=True)
0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
5    6
6    7
dtype: int64

我之所以赞成 reset_index() 方法，而不是其他建议的简单乘以值的方法

s1 * s2.values

就是这个不是很明确。这一行并没有告诉我您正在解决一个索引问题。

虽然这一行非常明确地说明了您正在解决索引问题:

s1.reset_index(drop=True) * s2.reset_index(drop=True)

或者将其分解为多行:

s1.reset_index(inplace=True, drop=True)
s2.reset_index(inplace=True, drop=True)
s1 * s2