python - 使用 lambdify 将涉及向量转置的表达式转换为数值函数

Question

我用 python 编写了一个脚本，它使用 sympy 来计算几个向量/矩阵公式。但是，当我尝试将它们转换为可以使用 sympy.lambdify 评估的函数时，我得到了一个

SyntaxError : EOL while scanning string literal

下面是一些有同样错误的代码，这样你就明白我的意思了。

import sympy
x = sympy.MatrixSymbol('x',3,1)
f = sympy.lambdify(x, x.T*x)

因此，语法错误与表达式“x'.dot(x)”以及“.T”到“.”的转换有关。

我如何解决这个问题以正确定义上述 lambdify 中的 f？

Answer 1

找到了一个变通办法，虽然不是最干净的解决方案......但它有效。

使用 sympy 中的 implemented_function() 方法来定义您的函数。在此处阅读完整文档:http://docs.sympy.org/latest/modules/utilities/lambdify.html

代码如下:

import sympy
import numpy as np
from sympy.utilities.lambdify import implemented_function


x = sympy.MatrixSymbol('x',3,1)

f = implemented_function(sympy.Function('f'), lambda x: x.T*x)

lam_f= sympy.lambdify(x, f(x))

希望这能解决您的问题:)