在 Pandas 中，如果我有一个如下所示的 DataFrame:
0 1 2 3 4 5 6
0 2013 2012 2011 2010 2009 2008
1 January 3,925 3,463 3,289 3,184 3,488 4,568
2 February 3,632 2,983 2,902 3,053 3,347 4,527
3 March 3,909 3,166 3,217 3,175 3,636 4,594
4 April 3,903 3,258 3,146 3,023 3,709 4,574
5 May 4,075 3,234 3,266 3,033 3,603 4,511
6 June 4,038 3,272 3,316 2,909 3,057 4,081
7 July 3,661 3,359 3,062 3,354 4,215
8 August 3,942 3,417 3,077 3,395 4,139
9 September 3,703 3,169 3,095 3,100 3,752
10 October 3,727 3,469 3,179 3,375 3,874
11 November 3,722 3,145 3,159 3,213 3,567
12 December 3,866 3,251 3,199 3,324 3,362
13 Total 23,482 41,997 38,946 37,148 40,601 49,764
我可以使用以下方法将第一列转换为索引:
In [55]: df.set_index([0])
Out[55]:
1 2 3 4 5 6
0
2013 2012 2011 2010 2009 2008
January 3,925 3,463 3,289 3,184 3,488 4,568
February 3,632 2,983 2,902 3,053 3,347 4,527
March 3,909 3,166 3,217 3,175 3,636 4,594
April 3,903 3,258 3,146 3,023 3,709 4,574
May 4,075 3,234 3,266 3,033 3,603 4,511
June 4,038 3,272 3,316 2,909 3,057 4,081
July 3,661 3,359 3,062 3,354 4,215
August 3,942 3,417 3,077 3,395 4,139
September 3,703 3,169 3,095 3,100 3,752
October 3,727 3,469 3,179 3,375 3,874
November 3,722 3,145 3,159 3,213 3,567
December 3,866 3,251 3,199 3,324 3,362
Total 23,482 41,997 38,946 37,148 40,601 49,764
我的问题是如何将第一行转换为列标题？ 我能得到的最接近的是:
In [53]: df.set_index([0]).rename(columns=df.loc[0])
Out[53]:
2013 2012 2011 2010 2009 2008
0
2013 2012 2011 2010 2009 2008
January 3,925 3,463 3,289 3,184 3,488 4,568
February 3,632 2,983 2,902 3,053 3,347 4,527
March 3,909 3,166 3,217 3,175 3,636 4,594
April 3,903 3,258 3,146 3,023 3,709 4,574
May 4,075 3,234 3,266 3,033 3,603 4,511
June 4,038 3,272 3,316 2,909 3,057 4,081
July 3,661 3,359 3,062 3,354 4,215
August 3,942 3,417 3,077 3,395 4,139
September 3,703 3,169 3,095 3,100 3,752
October 3,727 3,469 3,179 3,375 3,874
November 3,722 3,145 3,159 3,213 3,567
December 3,866 3,251 3,199 3,324 3,362
Total 23,482 41,997 38,946 37,148 40,601 49,764
但我必须进去并删除第一行。
最佳答案
处理此问题的最佳方法是避免陷入这种情况。
df 是如何创建的？例如，如果您使用 read_csv 或变体，则 header=0 将告诉 read_csv 将第一行解析为列名。
鉴于 df 你有它，我认为没有比你描述的更简单的方法来修复它。要删除第一行，您可以使用 df.iloc:
df = df.iloc[1:]
关于python - 列标题的 set_index 等效项，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/19107214/