python - 如何将 Numpy 数组切片到边界？

Question

我在一个项目中使用 Numpy 和 Python，其中二维 map 由 ndarray 表示:

map = [[1,2,3,4,5],
       [2,3,4,2,3],
       [2,2,2,1,2],
       [3,2,1,2,3],
       [4,6,5,7,4]]
MAP_WIDTH = 5, MAP_HEIGHT = 5

一个对象有一个元组位置:

actor.location = (3,3)

和一个 View 范围:

actor.range = 2

如何编写函数 actor.view_map(map)，以便 map 返回 Actor 位置周围的区域，最大范围。例如(使用上面的 map )，

range = 1
location = (3, 2)
=>
[[2,3,4],
 [3,4,2],
 [2,2,1]]

但如果 actor 的范围延伸得太远，我希望 map 填充 -1:

range = 1
location = (1,1)
[[-1,-1,-1],
 [-1, 1, 2],
 [-1, 2, 3]]

最简单的情况是范围为 0，它返回当前方 block :

range = 0
location = (1, 2)
[[2]]

如何将我的 map 切片到特定边界？

Answer 1

因此，多亏了 Joe Kington，我在我的 map 周围添加了一个边框(用 -1 填充)。

这是我的做法，但这可能不是很 Pythonic，因为我刚刚开始使用语言/库:

map = numpy.random.randint(10, size=(2 * World.MAP_WIDTH, 2 * World.MAP_HEIGHT))
map[0 : World.MAP_WIDTH / 4, :] = -1
map[7 * World.MAP_WIDTH / 4 : 2 * World.MAP_WIDTH, :] = -1
map[:, 0 : World.MAP_HEIGHT / 4] = -1
map[:, 7 * World.MAP_HEIGHT / 4 : 2 * World.MAP_WIDTH] = -1