mongodb - 在mongodb聚合管道中将毫秒转换为日期以进行分组？

Question

我必须在 mongodb 聚合 pipiline 中将毫秒转换为日期格式 -

我的查询是 -

db.campaign_wallet.aggregate({"$match" : {"campaignId" : 1, "txnTime" : { "$gte" : 1429554600000, "$lte" : 1430159400000}}}, {"$group" : {"_id" : {"msisdn" : "$msisdn", "txnTime" : "$txnTime"}, "count" : {"$sum": 1}}});

在此查询中，如何将 txnTime(以毫秒为单位)转换为管道中的日期？

Answer 1

我正在尝试获取将 txnTime 字段转换为日期对象背后的逻辑，因为按日期字段或时间戳(以毫秒为单位)进行分组(就像您目前正在做的那样)将产生结果相同，因为它们在各自的格式中都是独一无二的!

要将 txnTime 字段更改为日期对象，您应该包含 $project $group 之前的管道使用此表达式的管道阶段

"txnTime": {
    "$add": [ new Date(0), "$txnTime" ]
}

这样你就可以做你的 $group对转换/投影的 txnTime 字段的操作:

var convertedTxnTime = { "$add": [new Date(0), "$txnTime"] };

/*
  If using MongoDB 4.0 and newer, use $toDate 

  var convertedTxnTime = { "$toDate": "$txnTime" };

  or $convert

  var convertedTxnTime = { "$convert": { "input": "$txnTime", "to": "date" } };

*/

db.campaign_wallet.aggregate([
    { "$match": { 
        "campaignId" : 1 , 
        "txnTime" : { 
            "$gte" : 1429554600000 , 
            "$lte" : 1430159400000
        }
    } },
    { "$group" : { 
        "_id" : {
            "txnTime": convertedTxnTime,
            "msisdn" : "$msisdn"
        }, 
        "msisdnCount" : { "$sum" : 1}
    } }
]);

输出:(基于此 question 的示例文档)

/* 0 */
{
    "result" : [ 
        {
            "_id" : {
                "txnTime" : ISODate("2015-04-25T18:30:00.000Z"),
                "msisdn" : "91808770101"
            },
            "msisdnCount" : 1
        }, 
        {
            "_id" : {
                "txnTime" : ISODate("2015-04-27T05:11:54.796Z"),
                "msisdn" : "9180877010"
            },
            "msisdnCount" : 1
        }, 
        {
            "_id" : {
                "txnTime" : ISODate("2015-04-25T18:30:01.111Z"),
                "msisdn" : "91808070101"
            },
            "msisdnCount" : 1
        }, 
        {
            "_id" : {
                "txnTime" : ISODate("2015-04-25T18:30:00.000Z"),
                "msisdn" : "91808070101"
            },
            "msisdnCount" : 2
        }, 
        {
            "_id" : {
                "txnTime" : ISODate("2015-04-27T05:11:54.796Z"),
                "msisdn" : "9189877000"
            },
            "msisdnCount" : 1
        }, 
        {
            "_id" : {
                "txnTime" : ISODate("2015-04-27T05:11:54.796Z"),
                "msisdn" : "9189877667"
            },
            "msisdnCount" : 1
        }
    ],
    "ok" : 1
}

-- 更新--

要以 YYYY-MM-DD 格式按日期对文档进行分组，请使用 Date Aggregation Operators

例子:

var convertedTxnTime = { "$add": [new Date(0), "$txnTime"] };

/*
  If using MongoDB 4.0 and newer, use $toDate 

  var convertedTxnTime = { "$toDate": "$txnTime" };

  or $convert

  var convertedTxnTime = { "$convert": { "input": "$txnTime", "to": "date" } };

*/

db.campaign_wallet.aggregate([
    { "$match": { 
        "campaignId" : 1 , 
        "txnTime" : { 
            "$gte" : 1429554600000 , 
            "$lte" : 1430159400000
        }
    } },
    { "$group" : { 
        "_id" : {
            "txnTime_year" : { "$year": convertedTxnTime },
            "txnTime_month" : { "$month": convertedTxnTime },
            "txnTime_day" : { "$dayOfMonth": convertedTxnTime },
            "msisdn": "$msisdn"
        }, 
        "msisdnCount" : { "$sum" : 1}
    } }
]);

输出:

/* 0 */
{
    "result" : [ 
        {
            "_id" : {
                "txnTime_year" : 2015,
                "txnTime_month" : 4,
                "txnTime_day" : 25,
                "msisdn" : "91808770101"
            },
            "msisdnCount" : 1
        }, 
        {
            "_id" : {
                "txnTime_year" : 2015,
                "txnTime_month" : 4,
                "txnTime_day" : 25,
                "msisdn" : "91808070101"
            },
            "msisdnCount" : 3
        }, 
        {
            "_id" : {
                "txnTime_year" : 2015,
                "txnTime_month" : 4,
                "txnTime_day" : 27,
                "msisdn" : "9180877010"
            },
            "msisdnCount" : 1
        }, 
        {
            "_id" : {
                "txnTime_year" : 2015,
                "txnTime_month" : 4,
                "txnTime_day" : 27,
                "msisdn" : "9189877000"
            },
            "msisdnCount" : 1
        }, 
        {
            "_id" : {
                "txnTime_year" : 2015,
                "txnTime_month" : 4,
                "txnTime_day" : 27,
                "msisdn" : "9189877667"
            },
            "msisdnCount" : 1
        }
    ],
    "ok" : 1
}