python - 使用 Pandas 的指数加权移动平均线

Question

我需要确认一些与 pandas 指数加权移动平均函数相关的事情。

如果我有一个数据集 df，我需要为其找到 12 天指数移动平均线，下面的方法是否正确。

exp_12=df.ewm(span=20,min_period=12,adjust=False).mean()

鉴于数据集包含 20 个读数，跨度(值的总数)应等于 20。

由于我需要找到 12 天移动平均线，因此 min_period=12。 我将跨度解释为数据集中值的总数或涵盖的总时间。

有人可以确认我的上述解释是否正确吗？ 我无法理解调整的意义。

我在下面附上了指向 pandas.df.ewm 文档的链接。

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.ewm.html

Answer 1

引自Pandas docs : 跨度对应于通常所说的“N 日 EW 移动平均线”。

在您的情况下，设置 span=12。 你不需要指定你有 20 个数据点，pandas 会处理。此处可能不需要 min_period。