有人知道检测图像中主要颜色的快速算法吗?
我目前正在使用 k-means 与 Python 的 PIL 一起查找颜色,但速度非常慢。处理一张 200x200 的图像需要 10 秒。我有几十万张图片。
最佳答案
一种快速的方法是将颜色空间简单地划分为 bin,然后构建直方图。它速度很快,因为每个像素只需要少量决策,并且只需要一次遍历图像(一次遍历直方图以找到最大值)。
更新:这里有一个粗略的图表来帮助解释我的意思。
x 轴上的颜色分为离散的 bin。 y 轴显示每个 bin 的值,即与该 bin 的颜色范围匹配的像素数。此图像中有两种主要颜色,由两个峰显示。
关于python - 检测图像中主要颜色的快速算法?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13060069/