python - 对于自定义 Python 类，哪个 __repr__ 更好？

Question

__repr__ 函数似乎有不同的返回方式。

我有一个 InfoObj 类，它存储了很多东西，其中一些我并不特别希望类的用户自己设置。我认识到 python 中没有任何内容是 protected ，他们可以直接潜入并设置它，但似乎在 __init__ 中定义它使得更有可能有人看到它并假设将它传递进去就可以了。

(示例:验证函数在确定对象已完全填充时设置的 bool 值，以及在存储足够信息时从其他值计算的值...例如 A = B + C ，所以一旦设置了 A 和 B，就会计算 C，并且对象被标记为 Valid=True。)

那么，考虑到所有这些，哪种方法是设计 __ repr__ 输出的最佳方式？

    bob = InfoObj(Name="Bob")
    # Populate bob.

    # Output type A:
    bob.__repr__()
'<InfoObj object at 0x1b91ca42>'

    # Output type B:
    bob.__repr__()
'InfoObj(Name="Bob",Pants=True,A=7,B=5,C=2,Valid=True)'

    # Output type C:
    bob.__repr__()
'InfoObj.NewInfoObj(Name="Bob",Pants=True,A=7,B=5,C=2,Valid=True)'

... C 类型的要点是不愉快地将我在 C++ 中设置为“私有(private)”的所有东西作为构造函数的参数，并让使用该类的队友使用接口(interface)函数设置它，即使这对他们来说是更多的工作。在那种情况下，为了 __repr__

的目的，我会定义一个不接受某些东西的构造函数，以及一个稍微难以注意到的单独函数

如果有任何不同，我计划使用它们的 __repr__ 输出将这些 python 对象存储在数据库中，并使用 eval() 检索它们，至少除非我想出一个更好的办法。队友手动创建完整对象而不是通过适当的接口(interface)函数的结果只是一种类型的信息检索可能不稳定，直到有人弄清楚他做了什么。

Answer 1

__repr__ 方法旨在为开发人员而非最终用户生成最有用的输出，因此只有您才能真正回答这个问题。但是，我通常会选择选项 B。选项 A 不是很有用，选项 C 不必要地冗长——您无论如何都不知道您的模块是如何导入的。其他人可能更喜欢选项 C。

但是，如果要将 Python 对象存储为数据库，请使用 pickle。

import pickle
bob = InfoObj(Name="Bob")

> pickle.dumps(bob)
b'...some bytestring representation of Bob...'

> pickle.loads(pickle.dumps(bob))
Bob(...)

如果您使用的是较旧的 Python(3.x 之前的版本)，请注意 cPickle 速度更快，但 pickle 的可扩展性更强。 Pickle 无需任何配置即可在您的某些类上工作，但对于更复杂的对象，您可能需要编写自定义 pickler。