我有一段相当大的(几千行)Python/Numpy/Scipy 代码，它在某些输入时抛出 NaN。我已经寻找并找到了一些常见的嫌疑人(log(0) 等)，但在这种情况下似乎没有一个明显的嫌疑人是罪魁祸首。
是否有一种相对轻松的方法(即，除了围绕每个潜在的罪魁祸首放置异常处理代码之外)找出这些 NaN 的来源？
最佳答案
我将从 numpy.seterr 开始.
在那里，无效操作被定义为“结果不是可表达的数字，通常表示生成了 NaN”。默认情况下，这似乎设置为“忽略”。
关于python - 查找生成 NaN 的计算，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6213869/