我已经在 Python 或 R 上构建了机器学习模型随机森林和 XGBOOST
如何实现我的模型在手机 IOS/Android 中工作？不用于训练，只是通过属性和事件为用户预测概率。
最佳答案
您可以将您的机器学习 模型公开为REST API 端点。本质上，客户端(移动设备)将在特定端点发出请求，然后触发您的模型。
Web 上有很多示例供您阅读，但为了您的方便，您可以查看此 one .
关于android - 如何在手机上实现机器学习模型？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53756524/
相关文章：
android - Flutter:如何获取 Firebase 身份验证凭据以更新电子邮件和密码
python - 尝试在 Psycopg2 不存在的位置插入时出现索引错误
python - 在 Selenium for Python 中，如何获取元素的属性而不是属性？
iphone - 获取错误域=NSURLErrorDomain 代码=-1004 "Could not connect to the server."
ios - 为什么我得到 instruments - "Target failed to run"？
java - 停止 SwipeRefreshLayout 刷新动画，尽管 setRefresh(false)/isRefreshing=false