我正在填充两个数组,field_in_k_space_REAL
和 field_in_k_space_IMAGINARY
,使用从高斯分布中提取的值,注意尊重对称性以获得实数场,当我反演时 -变换数组。这是代码:
field_in_k_space_REAL = zeros(n, float)
field_in_k_space_IMAGINARY = zeros(n, float)
field_in_k_space_REAL[0] = 0.0
for i in range(1, int(n/2+1)):
field_in_k_space_REAL[i] = np.random.normal(mu, math.sqrt((1/2)*math.exp(-(2*math.pi*i*sigma/L)*(2*math.pi*i*sigma/L))))
x = range(int(n/2+1), int(n))
y = range(1, int(n/2))
zipped = zip(x, y)
for j, j2 in zipped:
field_in_k_space_REAL[j] = field_in_k_space_REAL[j-2*j2]
field_in_k_space_IMAGINARY[0] = 0.0
for i in range(1, int(n/2)):
field_in_k_space_IMAGINARY[i] = np.random.normal(mu, math.sqrt((1/2)*math.exp(-(2*math.pi*i*sigma/L)*(2*math.pi*i*sigma/L))))
field_in_k_space_IMAGINARY[n/2] = 0.0
for j, j2 in zipped:
field_in_k_space_IMAGINARY[j] = - field_in_k_space_IMAGINARY[j-2*j2]
print 'field_k', field_in_k_space_REAL
但我一直有以下错误:
field_in_k_space_REAL[0] = 0.0
IndexError: index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0
有人可以解释为什么以及如何修复它吗?
最佳答案
我的猜测是数组 field_in_k_space_REAL
实际上的长度为 0,很可能是因为您在代码中进一步设置了 n = 0
(您是否使用 n
可能在一个循环中?)。当我直接初始化长度为0的数组时,我可以重现错误。
关于python - 索引 0 超出了大小为 0 的轴 0 的范围,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29214017/