python - 使用 Pandas value_counts 和 matplotlib

Question

我使用 pandas value_counts 函数来提供唯一值的计数:

CountStatus = pd.value_counts(df['scstatus'].values, sort=True)

Output:
200    133809
304      7217
404      2176
302       740
500       159
403         4
301         1
dtype: int64

我现在想使用 matplotlib 绘制这些值，即 plt.barh(CountStatus)，但是我不断收到 错误:ValueError:尺寸不兼容:参数“宽度”的长度必须为 7或标量。

我猜这可能与左侧列是索引列有关。有没有办法获得水平条形图？我需要转换它还是在函数中指定其他内容？

Answer 1

更新

• pandas.Series.value_counts是一个系列方法
• 用pandas.Series.plot作图使用 kind='bar' 或 kind='barh'

import seaborn as sns

# test data, loads a pandas dataframe
df = sns.load_dataset('planets')

# display(df.head(3))
            method  number  orbital_period  mass  distance  year
0  Radial Velocity       1         269.300  7.10     77.40  2006
1  Radial Velocity       1         874.774  2.21     56.95  2008
2  Radial Velocity       1         763.000  2.60     19.84  2011

# plot value_counts of Series
ax = df.method.value_counts().plot(kind='barh')
ax.set_xscale('log')

原始答案

我想你可以使用 barh :

CountStatus.plot.barh()

示例:

CountStatus = pd.value_counts(df['scstatus'].values, sort=True)
print CountStatus
AAC    8
AA     7
ABB    4
dtype: int64

CountStatus.plot.barh()